逛GitHub发现的一个新的机器学习框架，感觉还蛮厉害的~~ 核心是动态神经网络和自动微分。按照其自己说的：

At the core of Neuronika lies a mechanism called reverse-mode automatic differentiation, that allows you to define dynamically changing neural networks with very low effort and no overhead by using a lean, fully imperative and define by run API.

暂时还没试验，不知道有人用过没？我也还没看到benchmark什么的，不知道这个效果如何啊~~~

总之，Rust也有一个看起来很完整的机器学习框架了呀~

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