ArchGW：AI 原生高性能网关

ArchGW 是一个专为 GenAI 智能体（Agents）设计的 AI 原生高性能网关，基于 Rust 和 Envoy 构建。它作为 Agent 的“数据平面”，旨在解决构建生产级 AI 应用时的基础设施难题，让开发者专注于核心业务逻辑。

其主要特性包括：

1. 智能路由与编排：能够根据用户意图或模型配置，将提示词（Prompts）精准分发至最合适的后端 Agent 或 LLM（支持 OpenAI, Anthropic, Ollama 等）。
2. 集中式安全护栏：内置防护机制，无需修改业务代码即可拦截越狱攻击和有害内容，保障交互安全。
3. 深度可观测性：提供针对 LLM 的详细指标监控，包括 Token 消耗、首字延迟（TTFT）及全链路请求追踪。
4. 统一接入与工具化：屏蔽了不同模型间的差异，支持将自然语言请求自动转换为 API 或工具调用（Function Calling）。

ArchGW 帮助开发者摆脱繁琐的底层“管道”代码，快速构建、保护并监控企业级 Agent 应用。

仓库：https://github.com/katanemo/archgw

systemd-manager-tui：systemd 的 TUI 界面

systemd-manager-tui 是一个基于 Rust 编写的轻量级终端用户界面（TUI）工具，旨在简化 Linux 系统中 systemd 服务的管理。

它通过 D-Bus API 与 systemd 交互，为用户提供了一个直观的交互式仪表盘，替代了繁琐的 systemctl 命令行操作。

主要功能包括：

1. 服务管理：支持启动、停止、重启、启用、禁用、屏蔽及解除屏蔽服务。
2. 信息查看：可实时查看服务日志、状态及详细属性配置。
3. 便捷操作：支持 Vim 风格快捷键导航，可在系统级与用户级服务间切换，并支持直接编辑单元文件。
4. 高效筛选：提供服务类型过滤功能，仅显示相关单元。

该工具适合运维人员及 Linux 爱好者，在无图形界面的服务器环境下尤为实用。

仓库：https://github.com/matheus-git/systemd-manager-tui

lars：为初学者设计的 Rust 线性代数库和教程

Lars 是一个专为初学者设计的 Rust 线性代数库，旨在通过从头实现核心数学概念来辅助学习。

它提供了向量（Vec2、Vec3）和矩阵（Mat2、Mat3）的完整功能，涵盖了运算符重载、点积、叉积、行列式计算及矩阵求逆等操作。

除了符合 Rust 惯用语法的源代码外，该项目还配套了详细的教程，指导用户逐步构建属于自己的线性代数工具。

通过这种实践方式，Lars 帮助开发者在掌握系统级编程的同时，深入理解线性代数的底层原理。

仓库：https://github.com/JCooper-Bit/lars

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From 日报小组 苦瓜小仔

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