Goose: 由 locust 框架启发的性能测试框架

熟悉小编的朋友知道小编最近又转到了测试岗位的工作，在进行性能测试的时候由于 Jmeter 多线程模型占用了极大量的资源才能 打出并发量比较高的测试压力，于是找到了 Python 的 Locust（蝗虫）框架，用起来还算顺手，但资源占用对于在办公室里的笔记本电脑来说实在是弱了些。另外，由于 Python 的 GIL 原因，使得Locust 在单机上只能使用单核单进程，要想利用多核只能开启 Locust 的分布式配置

于是，在 @PotatoTooLarge 的指点下，发现 Goose这个 Rust 的框架，它由如下特点：

• 文档齐全，一如 Rust 社区的作用
• 基于 Reqwest，可以异步发起请求
• Locust 报告里有的指标，Goose 的报告里面基本都有
• 资源消耗极小，适合在没有资源的情况下发起测试压力

但是，该框架仍有以下不足：

• 没有配置文件（以及profile）
• 没有 locust 的实时监控 WebUI

tokio-rs/console 发布 v0.1

该仓库下包含了一个 TurboWish/tokio-console 的实现，它时一个是分析与调试的工具，为异步 Rust 程序设计。分析套件包括几个组件：

• 一个 wire protocol，为了串流来自被分析应用到分析工具的分析数据。这个格式是用了 gPRC 和 protocol buffer 定义的，为了高效地在 wire 上传送，以及为了保证不同数据生产者和消费者之间的互操作性。 console-api 库包含了 wire format 的自动生成代码，用的是 tonic gPRC。此外，使用其他 gPRC 代码生成器的项目（包括使用其他语言实现的！）能够自行依赖 protobuf 定义。

• 从进程收集分析数据并通过 wire format 暴露它的instrumentation。 仓库中的 console-subscriber 库包含了作为tracing-subscriber 层的 instrumentation 端API，给用 Tokio 和 tracing 的项目使用。

• 用来展现和探索分析数据的工具，使用 console wire protocol 实现成了gPRC 客户端。console 库实现了一个非交互式的命令行工具来消费这些山上，但是其他实现，例如图形化的或者基于web 的工具，也是可用的。