Rust 2021-稳定性

你好!我是杰克。这可能很明显，也可能不明显，这是我的第一篇博客文章。我不想过多地减损这篇文章的内容，但我认为至少有必要对我为什么要写这篇文章做一个简短的解释。这是对2021的Rust call for blog的一个回应。现在，我确实是traits工作组的负责人之一。并且在过去一年里，对Chalk做出了很大的贡献。但是，我要声明的是，我在这篇文章中提出的观点是我自己的，我在这里不是以任何“官方”的身份说话。

文章链接，https://jackh726.github.io/rust/2020/10/01/rust-2021.html

Rust如何使我们监控30k/min的API调用

在Bearer，我们是一个多语言的工程师团队。无论是交流的语言，还是变成的语言。我们的技术栈是由Node.js，Ruby，Elixir，以及我们代理库支持的所有语言之外的其他语言写的服务组成。想大多数团队一样，我们再使用正确的工具工作和使用正确的工具节省时间中取得平衡。

文章链接，https://blog.bearer.sh/how-rust-lets-us-monitor-30k-api-calls-min/

Formicarium(蚁群)

这篇文章是关于群体智能的，以及我们如何尝试模拟它来展示集体行为如何能够为可能无法解决的问题找到更好的解决方案。从维基百科中，我们可以将群体智能(SI)定义为:

SI系统通常由一个简单的代理或人口与本地交互彼此和他们的环境。这些代理遵循非常简单的规则，尽管没有集中控制结构来规定个体代理应该如何行为，局部的，并且在一定程度上是随机的，这些代理之间的交互导致了“智能的”全局行为的出现，而个体代理不知道。

蚁群智能系统最常见的例子之一就是蚁群，这就是formicarium试图模拟的。

文章链接，https://gliderkite.github.io/posts/formicarium/

Github 链接，https://github.com/gliderkite/formicarium

From 日报小组 TOM

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