rustc 的并行编译性能优化探索

Nethercote 是一位从事 rustc 的软件工程师。他介绍了最近在 rustc 上做的一些性能工作，重点介绍了 rustc 是如何将代码分割成代码生成单元（CGU），以及这对编译速度和代码质量有什么影响。

他解释了不同数量和大小的 CGU 之间的权衡，以及 rustc 如何使用 LLVM 来并行化代码生成和优化。Nethercote 还探索了一些形成和排序 CGU 的替代方法，并报告了他的实验结果。

Nethercote 发现，很多时候，无法在编译速度、内存占用、编译体积和质量上都实现提升，一个指标的提升，经常伴随另一个性能指标的下降。尽管他没有发现比现有方法更明显的改进，但还是希望在未来继续研究这个问题，同时他的这份博客也写的非常详尽，值得深入学习。

• 博客原文

实现一个更快的 Lexer

词法分析（lexical analysis） 是编译器的第一个阶段，实现词法分析的代码称为 lexer。

有人最近研究了 logos 这个 rust 中广受欢迎的 lexer，logos 声称其目标是能比手动实现的 lexer 更快，作者提出了质疑，因为在他看来，通用性和性能无法兼得。因此他一步步实现了一个 lexer，探索了多种优化技巧，并与 logos 进行了多轮性能对比。

最终的结果表明，手动实现的基于状态机的 lexer 比 logos 实现了 20% 左右的性能提升。

• 代码和性能测试仓库链接
• 原文链接

使用 Rust 实现 DLL 注入

作者原先一直在用 C++ 写逆向工具，但是 C++ 这门语言不是很友好，于是研究了下如何使用 Rust 实现 DLL 注入的“工具”。

大致原理就是让 Rust 生成一个 C 样式的 DLL，然后使用 unsafe 去操作裸指针，操作程序内存，最后实现一下 DLL 注入就可以了。

• github链接
• 原文链接

-- From 日报小组 RustPlumber

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