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ChaosBot 发表于 2018-10-31 12:50

Tags:rustnews

「From Rust to beyond系列」 Rust与PHP交互

关键字: [php, FFI, beyond]

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「项目」Pyro: 一个轻巧的ECS

关键字: [pyro, ecs, specs]

Pyro是一个快速的、小型的、带文档的ECS。

特点:

  • 完全线性的迭代
  • 组件中的组合始终存在于同一存储中
  • 目前还仅支持单线程(作者说未来会加多线程支持)
  • 不要用于生产环境,该库主要是用于教育的目的

pyro

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「官方」来帮助测试Rust 2018

$ rustup install beta

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「工具」aws_lambda_events 发布

关键字: [aws, lambda, events]

aws_lambda_events 提供了AWS Lambda事件类型,以便与AWS Lambda事件源一起使用。

aws_lambda_events


「工具」acct:Unix中acct函数的Rust实现

关键字: [acct, unix]

acct


「项目」rs_pbrt发布0.4版本

关键字: [pbrt, render, raytracing]

rs_pbrt是对《Physically Based Rendering,PBRT(光线跟踪:基于物理的渲染) 》这本书中代码的Rust实现。

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rs_pbrt

www.pbrt.org


「官方」嵌入式工作组报告 14

关键字: [ Embedded ]

简要:

一、 好消息:终于可以用Rust Stable开发嵌入式程序了。

因为#[panic_handler]登录了Rust 1.30稳定版,这就意味着可以用Stable Rust写Cortex-M的裸机程序了。cortex-m, cortex-m-rt 和 embedded-hal这几个库都可以用于Stable了。

但要注意在Discovery 和 The Embedded Rust Book这两本书中的代码还必须在1.30 beta或1.31 beta或最新Nightly版本中使用,因为它们用了2018 Edition版本。

二、嵌入式工作组已经启动了一个Cortex-A团队,专注于为ARM-Cortex-A系列微处理器的裸机程序开发提供支持。

三、为了解决多个设备连接到同一个外设的问题,@Rahix开发了shared-bus

四、嵌入式社区有了蓬勃的发展。工作组也从最初的8个人,增加到了现在的27名开发人员(分散在11个团队中,每个团队都在嵌入式开发中有自己的擅长领域)

现在是开始用Rust进行嵌入式开发的最好时机。

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「算法库」hashbrown:基于Google SwissTable哈希算法实现的Map

关键字: [hashbrown, swisstable, hashmap, hashset, map]

该库是parking_lot作者开发的新库, 基于SwissTable算法实现了HashMap和HashSet。

Rust标准库的HashMap和HashSet基于RobinHood散列,hashbrown基于SwissTable散列。

SwissTable整体性能要优于Robinhood,尤其是在搜索上面:

|  name           |stdhash ns/iter | hashbrown ns/iter|diff ns/iter| diff % |speedup
|find_existing    |  23,831        | 2,935            | -20,896    |-87.68% | x 8.12
|find_nonexisting |  25,326        | 2,283            | -23,043    |-90.99% | x 11.09
|get_remove_insert|  124           | 25               | -99        |-79.84% | x 4.96
|grow_by_insertion|  197           | 177              | -20        |-10.15% | x 1.11
|hashmap_as_queue |  72            | 18               | -54        |-75.00% | x 4.00
|new_drop         |  14            | 0                | -14        |-100.00%| x inf
|new_insert_drop  |  78            | 55               | -23        |-29.49% | x 1.42

hashbrown

reddit讨论贴

算法原理讲解视频: 《CppCon 2017: Matt Kulukundis “Designing a Fast, Efficient, Cache-friendly Hash Table, Step by Step”》


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