在处理excel时,对数据最后汇总时,往往需要按照指定的字段值对表格进行排序,请问下这种在rust polars中如何实现,谢谢?
- 比如:将结果按照公司部门字段的特定顺序对整个表格进行排序:营销部、后勤部、综合部、网络部的顺序对整个表格结果进行重排序
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共 11 条评论, 1 页
在处理excel时,对数据最后汇总时,往往需要按照指定的字段值对表格进行排序,请问下这种在rust polars中如何实现,谢谢?
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写评论(⊙v⊙)嗯(⊙v⊙)嗯😂
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TinusgragLin: > 数量那个试了下将df["b"]中多加了一个"t"元素,报数量错误了,它这个估计是一一对应的: Error: ShapeMismatch(ErrString("could not create a new DataFrame: series 3 has length 3 while series "b" has length 4"))
我这边正常的:
输出:
那个报错是不是因为你忘记给 a 列加数据了?
我这边正常的:
输出:
那个报错是不是因为你忘记给 a 列加数据了?
感谢,问题基本解决了,数量那个试了下将df["b"]中多加了一个"t"元素,报数量错误了,它这个估计是一一对应的: Error: ShapeMismatch(ErrString("could not create a new DataFrame: series 3 has length 3 while series "b" has length 4"))
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TinusgragLin: > lazy知道,但是replace是在哪儿定义的呀?
我从文档这里看到的,可以看到需要 replace feature,在 cargo.toml 里加上就好了:
我的理解是,排序操作这里用到的这个
replace
,语义就是“值替换”,就是 b 列中的所有的 “y” 值替换成 1,“t”值替换成 2,以此类推。我从文档这里看到的,可以看到需要 replace feature,在 cargo.toml 里加上就好了:
我的理解是,排序操作这里用到的这个
replace
,语义就是“值替换”,就是 b 列中的所有的 “y” 值替换成 1,“t”值替换成 2,以此类推。另外还有个疑惑:目前这个新序s中的元素个数和df["b"]中元素个数是一致的,如果df["b"]中元素个数有多个重复值呢?
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TinusgragLin: 刚才忘记提了,要启用
lazy
和replace
feature。lazy知道,但是replace是在哪儿定义的呀?
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TinusgragLin: 刚才忘记提了,要启用
lazy
和replace
feature。刚才忘记提了,要启用
lazy
和replace
feature。请问下这块的报错的目的是做啥?以及这个报错是怎么处理的?
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TinusgragLin: 我搜了一下,似乎可以用 python API 这样搞:
我试着这样转译到 Rust API:
输出:
似乎可行
我搜了一下,似乎可以用 python API 这样搞:
我试着这样转译到 Rust API:
输出:
似乎可行
sort方法中目前感觉只能升序或者降序,但是需要的是指定特定的顺序,python的pandas中是自定义一个有序数列,然后排序时会根据自定义的有序数列对整个dataframe的记录进行排序,但是rust中的polars不知道怎么整
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PrivateRookie: 可以直接用sort方法 文档
可以直接用sort方法 文档