性能提升 2 倍、节省 30 万美元：采用 Rust 重写关键服务的案例研究

TikTok 把原来使用 Go 开发的一个高流量的、核心的支付 API 采用 Rust 重写，获得了 2 倍的性能提升，每年节省云成本约 30 万美元。

1. 迁移动因：此次迁移的核心原因是 Go 语言服务在每秒查询量（QPS）达到 10 万时出现了严重性能瓶颈，这一问题由密集的序列化操作、垃圾回收停顿以及运行时开销共同导致。
2. 重写成果：针对目标 API，重写后的 Rust 版本实现了多重优化 ——CPU 使用率降低 33%、内存消耗减少 72%，且 P99 延迟下降 76%。
3. 实施策略：团队并未对服务进行全量重写，而是采用了针对性方案：仅迁移 CPU 消耗最高的组件，其余部分仍保留原 Go 语言服务的完整实现。

该案例研究证明，Rust 语言具备解决特定高优先级性能问题的能力，且无需采取 “全有或全无” 的迁移方式。它为 “精准运用 Rust 优化现有系统以实现显著效率提升” 提供了切实可行的实践蓝图。

原文：https://wxiaoyun.com/blog/rust-rewrite-case-study/

rv v0.19.0 发布

rv 专注于提供概率分布相关的基础功能，适用于概率统计、贝叶斯分析和机器学习等领域。以下是对该仓库的详细介绍：

核心功能

• 概率分布支持：包含多种常见概率分布（如 Beta、Bernoulli、Gaussian、Categorical 等），支持采样（draw/sample）、概率密度计算（ln_f）等核心操作。
• 贝叶斯分析：提供共轭先验（Conjugate Prior）框架，方便进行贝叶斯推断。例如，可基于观测数据更新先验分布，计算后验分布和后验预测概率。
• 灵活性：分布不仅支持基本数值类型（如 f64、f32），还能生成其他分布实例（如用 Beta 分布采样得到 Bernoulli 分布的参数）。
• 扩展特性：通过特征标志（feature flags）支持额外功能，如 serde1 用于序列化，arraydist 依赖 nalgebra 支持数组分布，process 提供高斯过程相关功能。

Github: https://github.com/promised-ai/rv

Stately v0.3.0 发布

Stately v0.3.0 刚刚发布了。这是一个用于管理应用状态的框架，内置实体关系功能，并支持 REST API 生成（目前支持 axum，若有需求也可扩展支持其他框架）。

Stately 为实体集合提供类型安全的 CRUD 操作，包括：

• 实体关系 —— 使用Link<T>通过 ID 或内联方式引用实体
• 外部类型支持 —— 使用外部 crate 中的类型，且不会违反孤儿规则
• 自动生成 REST API—— 可选的 Axum 集成，附带 OpenAPI 文档
• 事件驱动的中间件 —— 用于数据库集成的中间件
• UUID v7 标识符 —— 开箱即用地提供可按时间排序的标识符

Github: https://github.com/georgeleepatterson/stately

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From 日报小组 Yuan YQ

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