为什么在生产环境中使用 Rust

优势：

1. 可靠性和稳定性： 公司更关注服务的可靠性和稳定性，而不仅仅是性能。
2. 可预测的运行时行为： 针对对延迟敏感的服务，保证服务平滑运行，显著减少成本。
3. 成本节省： Rust低运行时开销，适合大规模请求处理，减少云基础设施成本。
4. 人力效益： Rust具有优秀的开发人员人机工程学，提高代码正确性。
5. 长期可持续性： 大公司采用Rust，表明其具有长期生存力。
6. 开发人员的幸福感： StackOverflow最受欢迎语言，有助于吸引和留住人才。
7. 性能和能源效率： 在性能和多线程工作负载方面表现出色，具有较低的能源消耗。

挑战：

1. 生态系统不成熟： Rust生态系统仍在发展，可能难以找到特定需求的库。
2. 开发者短缺： Rust社区相对较小，可能难以找到具有专业Rust经验的开发者。
3. 工具支持： Rust的工具支持不断改进，但仍有待完善。
4. 陡峭的学习曲线： Rust有陡峭的学习曲线，需要时间和努力。
5. 编译时间： Rust编译时间较长，尤其是对于大型项目。

综上所述，Rust适用于构建大规模、可靠和稳定的应用程序，但在考虑其生态系统、开发者培训和工具支持时需要权衡其优势和挑战。

原文链接

Rust中的进程生成性能

作者在博客中详细研究了Rust中进程生成性能问题，特别是在HPC集群上执行任务时的性能瓶颈。他发现在集群上生成大量Linux进程的性能远远低于本地机器，尽管集群硬件更强大。

通过分析Linux内部调用(syscalls)，他发现生成进程在集群上使用的是clone而不是在本地的vfork，这导致了性能差异。进一步解释了fork、vfork和clone之间的区别，并指出Rust标准库的实现依赖于glibc版本，集群上使用了较旧的glibc版本。

他描述了在大量进程生成时，fork的"copy-on-write"机制可能引起性能下降，尤其是在存在大量环境变量时。并尝试了并行化生成进程的方法，发现在集群上有一定的加速效果，但受到tokio单线程限制。

最后，总结了进程生成中的两个性能瓶颈：glibc版本差异和环境变量数量。他强调了这些问题对于大多数Rust程序可能不是主要问题。

原文链接

servo: 近两个月进展, 更好的内联布局、稳定的Rust

Servo近期有显著进展：实现了更好的内联布局和稳定的Rust，新增排版和定位属性支持，早期实现粘性定位和表格。依赖库（如GStreamer、WebGPU、ANGLE）得到更新，修复视频播放等问题。示例浏览器加入“后退”和“前进”按钮，提升稳定性。持续集成修复macOS构建故障，初步支持Android构建，简化Servo构建，更新开发环境。Linux构建问题有解决方案，包括使用旧版本的clang或尝试Nix-based环境。

原文链接

--

From 日报小组 BobQ, FBI小白

社区学习交流平台订阅：

• Rustcc论坛: 支持rss
• 微信公众号：Rust语言中文社区