文章《The Implicit Magics of Places》

本文深入探讨了 Rust 语言中“位置（Places）”的概念及其背后的隐式机制。

1. 位置与位置表达式：位置代表内存地址，而值代表数据。x、*ptr、obj.field 等属于位置表达式；其余如 42、a + b 等属于值表达式。
2. 隐式转换（Coercion）：
   • 位置转值：在需要值的上下文中，Rust 会隐式执行 load 操作（可能涉及移动或复制）。
   • 值转位置：在需要位置的上下文中，Rust 会创建临时位置并存储该值（涉及复杂的临时生命周期扩展规则）。
3. 自动解引用与引用（Autoderef & Autoref）：这是 Rust 实现方法调用和字段访问的关键。系统会根据需要自动添加 * 或 &/&mut，并根据上下文决定调用 Deref 还是 DerefMut。
4. 闭包捕获：闭包会根据代码对位置的使用方式，自动决定是通过值还是通过引用（& 或 &mut）来捕获外部变量。

结论：位置是 Rust 表达能力的核心，通过一系列隐式的借用、移动和生命周期管理，使得复杂的内存操作对开发者而言显得直观且“自然”。

阅读：https://nadrieril.github.io/blog/2025/12/06/on-places-and-their-magic.html

演讲《-Znext-solver：是什么、为什么以及未来》

演讲者：lcnr（类型团队和 trait 系统重构计划负责人）

Rust 的类型系统是其主要卖点之一。用户依赖于它的正确性、表达力和性能。

尽管过去十年间许多维护者一直在不断改进，但我们目前有时仍无法满足这些要求。仍然存在许多棘手的边缘情况、难以支持的功能以及性能缺陷。为了解决所有这些问题，我们需要进行更重大的变革。为此，类型团队在过去几年中一直在致力于替换其核心组件：下一代特性求解器。

本次演讲探讨了该组织存在的原因、面临的最大挑战、现状以及未来剩余的工作。

观看：https://www.youtube.com/watch?v=HUVjZyANCjM

privesc：统一的跨平台特权提升（提权）方案

1. 开发背景与动机 作者在开发 Quincy（一个基于 QUIC 协议的 VPN）时，发现现有的 Rust 提权库存在局限性：

• runas 库：不支持良好的 .spawn() 方式（即无法在不立即等待输出的情况下启动进程）。
• 平台特定库：如 windows-elevate 仅限单一平台。
• 接口不统一：开发者往往需要引入多个依赖并编写大量条件编译代码来处理不同平台的提权逻辑。

为了解决这些痛点，作者编写了 privesc，旨在提供一个轻量级、单一依赖且接口一致的跨平台工具。

2. 核心功能与特性

• 跨平台支持：支持 Linux、macOS 和 Windows。
• 一致的 API：设计上模仿了 std::process::Command，引入了 PrivilegedCommand 结构。
• 底层实现机制：
  • Unix (Linux/macOS)：默认使用 sudo 执行。支持自定义提示符（通过 sudo -p 实现）。
  • Windows：触发 UAC（用户账户控制） 对话框。
• 灵活的执行方式：
  • 支持 .run()（执行并等待，获取输出）。
  • 支持 .spawn()（仅启动进程，不阻塞主程序）。

3. 注意事项与限制

• 安全性：由于该库以 Root/管理员权限执行命令，作者提醒开发者必须严格验证输入，防止注入攻击（库本身不进行输入清理）。
• Windows 限制：由于 Windows UAC 的工作方式，目前在 Windows 上无法捕获被提升权限进程的 stdout 和 stderr。
• 环境要求：Unix 系统需要安装并配置好 sudo。

4. 社区反馈 帖子下的讨论主要集中在 API 的易用性上，社区成员普遍认为这类简化跨平台提权的工具非常有意义，特别是对于需要管理权限的系统级工具（如 VPN 客户端、包管理器等）的开发者来说。

总结结论： 如果你正在寻找一种简单的方式让你的 Rust 程序在不同平台上都能以管理员权限运行命令，而不想深陷 sudo 或 UAC 的底层实现细节，privesc 是一个非常值得尝试的轻量级选择。

仓库：https://github.com/quincy-rs/privesc

讨论：into_iter() 的性能不如 iter().cloned()？

1. 根本原因：迭代器克隆的开销差异 问题的关键在于 .cycle() 适配器的工作方式。为了实现循环，.cycle() 必须在内部保存一份迭代器的副本，以便在迭代到末尾时重新开始。这意味着它会调用迭代器的 .clone() 方法。

• iter() (借用迭代器)：

  • iter() 返回的是指向数据的引用（&T）。
  • 克隆一个借用迭代器非常廉价，因为它只是克隆了一组指针，而不会复制底层的实际数据。
  • 配合 .cloned() 使用时，只有在真正调用 next() 获取元素时，才会逐个克隆需要的元素。

• into_iter() (所有权迭代器)：

  • into_iter() 返回的是拥有数据所有权的迭代器（例如 vec::IntoIter）。
  • 克隆一个拥有所有权的迭代器，其本质相当于克隆整个容器及其包含的所有元素。
  • 在 .cycle() 启动时，它会立即触发一次对整个底层集合的克隆，即使你最终可能只消耗了其中一小部分元素。

2. 示例对比 在楼主的代码中：

• nums.iter().cycle().take(5).cloned()：.cycle() 克隆的是引用迭代器（廉价），只有 take(5) 要求的 5 个元素被执行了克隆操作。
• nums.into_iter().cycle().take(5)：.cycle() 为了备份，在初始化阶段就直接克隆了整个 nums 集合（假设有 10 个元素，则直接克隆 10 次），这导致了额外的开销。

3. 总结建议 回帖中的高赞评论提供了一个通用的判断规则：

• 如果你需要克隆的是“迭代出的元素”：使用 into_iter() 通常更好，因为它能直接移动所有权，避免不必要的中间克隆。
• 如果你需要克隆的是“迭代器本身”（如使用 .cycle() 或在多个地方复用同一个迭代器状态）：使用 iter() 配合 .cloned() 或 .copied() 通常更高效。因为克隆“引用”比克隆“带数据的容器”要快得多。

结论： 性能的差异并非源于 into_iter 本身低效，而是因为 .cycle() 强制触发了迭代器的深拷贝。对于所有权迭代器来说，这意味着一次全量的数据复制。

Reddit：https://www.reddit.com/r/rust/comments/1pu2sfr/why_is_into_iter_less_efficient_than_iterclone/

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From 日报小组 苦瓜小仔

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