Rust 日志框架基准测试

作者测试了 Rust 生态中常用的几种日志框架，主要是关注它们的性能差异。参与测试的框架有：

• log 配合 env_logger: Rust 中标准的日志 Facade
• tracing: 一个用于检测 Rust 程序以收集基于事件的结构化诊断信息的框架
• slog: 为 Rust 提供的结构化、具上下文信息的、可扩展且可组合的日志记录功能
• log4rs: 对标 Java log4j 和 logback 的高度可配置的日志框架
• fern: 简单但是高效的日志实现
• ftlog: 高性能的、零内存分配的日志框架

关键的测试结果摘要如下：

单条日志耗时（纳秒）对比

日志吞吐量对比（条/秒）

结论

• 最快的日志记录器：根据基准测试结果，对于大多数常见用例而言，速度最快的日志记录器似乎是 slog。
• 性能最稳定：ftlog 在不同消息大小和日志级别下表现出最为稳定的性能。
• 最适合高吞吐量场景：slog 在高吞吐量的日志记录场景中展现出最佳性能。

最终，日志记录器的选择取决于你具体的需求。如果性能至关重要，这些基准测试结果或许能帮助你做出决策。然而，对于许多项目来说，这些差异可能微不足道，其他因素，比如易用性或功能集，可能更为重要。

Github 仓库：https://github.com/jackson211/rust_logger_benchmark

Tiny SSE: Server-Send Events 服务器

Tiny SSE 是一个轻量的支持 SSE 的服务器，采用 Rust 和 Lua 开发。它具有以下特性：

• 灵活的消息处理 —— 可动态地对消息进行筛选、修改、重定向和重播。
• 可靠的连接 —— 跟踪订阅者，支持重新连接，并维护会话状态。
• 安全的访问控制 —— 实施身份验证、授权以及基于事件的限制措施。
• 可定制的行为 —— 使用钩子函数以编程方式修改消息并管理订阅。

Github 仓库：https://github.com/benwilber/tinysse

官网：https://tinysse.com

apalis：一个用简单、可扩展的多线程后台作业和消息处理库

apalis 是一个用 Rust 编写的简单、可扩展的多线程后台作业和消息处理库。它具有以下特性：

• 简单可预测的任务处理模型：任务处理程序只是一个异步函数，且无宏的 API 设计。
• 依赖注入：任务处理程序采用熟悉的依赖注入方式，类似于 actix 和 axum。
• 集成 tower 生态：可以充分利用 tower 生态系统中的中间件、服务和实用工具。
• 易于扩展：后端默认支持分布式，便于扩展。
• 运行时无关：可以使用 tokio、smol 等不同的运行时。
• 内置并发和并行：支持并发和并行处理任务。
• 工人监控和优雅关闭：提供工人监控功能，并且支持优雅关闭。
• API 暴露：能够轻松地通过 API 暴露任务和工人。
• 持久化 Cron 作业：支持持久化 Cron 作业，并可将 Cron 作业分发到其他后端。
• 可选的 Web 界面：提供可选的 Web 界面来管理作业。

Github 仓库：https://github.com/geofmureithi/apalis

--

From 日报小组 Yuan YQ

社区学习交流平台订阅：

• Rustcc 论坛: 支持 RSS
• 微信公众号：Rust语言中文社区