简介

AIScript 是一种独特的解释型编程语言和 Web 框架的结合体，两者都用 Rust 编写，旨在帮助开发者轻松构建 AI 应用程序。该语言语法汲取了 Python、JavaScript 和 Rust 的灵感，结合它们的优势创造出直观、强大且易于使用的语言。

`AIScript` 仍处于早期开发阶段。请暂时不要在生产环境中使用。

编程语言

作为一种编程语言，AIScript 从零开始构建了自定义解释器：

• 函数是一等公民，支持面向对象编程范式
• 内置 AI 原语，包括提示词（prompt）、AI 函数和代理（agent）功能
• 动态类型系统，结合有针对性的静态类型检查以提高安全性
• 内置类似于 Python Pydantic 的数据验证
• 简单而强大的错误处理机制，受 Rust、Go 和 Zig 启发
• 丰富的标准库，底层利用 Rust 的生态系统
• 自动垃圾回收进行内存管理

Web 框架

AIScript 不仅仅是一种语言，它是一个完整的 Web 开发解决方案：

• 优雅直观的路由 DSL，用于定义端点
• 自动参数验证，提供清晰的错误消息
• 自动生成 OpenAPI 架构和文档
• 基于 Rust 最佳实践，底层使用 axum 和 sqlx
• 结合了 Rust 的 axum 性能和类似 Python Flask 的简单性
• 内置数据库模块（std.db.pg 和 std.db.redis）
• 内置身份验证和社交登录功能
• 通过简单配置轻松启用电池内置（battery-included）功能

AIScript 如何工作

$ export OPENAI_API_KEY=<your-openai-api-key>
$ cat web.ai
get / {
    """一个用于询问 LLM 的 API"""

    query {
        """要提问的问题"""
        @string(min_len=3, max_len=100) // 使用内置指令 @string 验证参数
        question: str
    }

    // `ai` 和 `prompt` 是关键字
    ai fn ask(question: str) -> str {
        let answer = prompt question;
        return answer;
    }
    // 使用 query.name 或 query["name"] 访问查询参数
    let answer = ask(query.question);
    return { answer };
}

$ aiscript serve web.ai
Listening on http://localhost:8080

$ curl http://localhost:8080
{
    "error": "Missing required field: question"
}

$ curl http://localhost:8080?question=Hi
{
    "error": "Field validation failed: question: String length is less than the minimum length of 3"
}

$ curl http://localhost:8080?question=What is the capital of France?
{
    "answer": "The capital of France is Paris."
}

您可以打开 http://localhost:8080/redoc 查看自动生成的 API 文档。

使用场景

AIScript 在以下场景中表现出色：

• AI 驱动的 API：当您需要构建利用 LLM 和其他 AI 服务的 API 时
• 原型设计：无需配置开销，快速构建和测试想法
• 微服务：创建轻量级、专注的服务，最小化样板代码
• 数据验证：当请求/响应验证对您的应用程序至关重要时
• 内部工具：使用集成文档快速构建工具

理念

AIScript 秉承以下核心原则：

• 约定优于配置：开箱即用的合理默认设置
• 渐进式复杂性：易于上手，需要时又功能强大
• AI 原生设计：从头开始为 AI 时代而构建
• 开发者幸福感：首先关注开发者体验
• 不牺牲性能：无需在速度和生产力之间做选择

官网：https://aiscript.dev/ GitHub: https://github.com/aiscriptdev/aiscript