Github 官方博客：Dependabot 支持 Rust 工具链

• 新功能：Dependabot 现在可以自动更新 Rust 项目中定义在 rust-toolchain.toml 和 rust-toolchain 文件中的工具链版本。这包括稳定版、测试版和夜间版的最新版本更新，但不包括安全更新。
• 支持的更新模式：
  • 版本化的工具链（例如 channel = "1.xx.yy" 或 channel = "1.xx"）
  • 日期化的工具链（例如 channel = "nightly-YYYY-MM-DD" 或 channel = "beta-YYYY-MM-DD"）
• 启用 Rust 工具链更新：在项目的 .github/dependabot.yml 文件中添加 rust-toolchain 配置。具体的配置选项和示例可以参考 Dependabot 的配置选项文档。

阅读：https://github.blog/changelog/2025-08-19-dependabot-now-supports-rust-toolchain-updates/

文章《SeaQuery 让编写 SQL 更愉快》

SeaQuery 发布了一个全新的 raw_query! 宏，旨在让手写原始 SQL 变得更省心、更安全，主要解决参数绑定的痛点。核心亮点如下：

1. 类模板字符串的写法
   在 SQL 字符串里直接写 {变量}、{对象.字段}，宏自动展开成对应占位符（PostgreSQL 的 $N 或 MySQL 的 ?），并把变量值按顺序收集起来。
   支持数组/切片展开 {..vec}，一次性绑定多个值。

2. 元组展开与批量插入
   使用 {tuple.0:2} 语法可把元组字段展开成多个占位符；再配合 {..(tuple.0:2),} 即可把 Vec<(T, U, V)> 直接变成 VALUES (…),(…),(…) 的批量插入语句。

3. 零开销 SQLx 集成
   在 sqlx 中可直接 sea_query::sqlx::sqlite::query!(sql = "...")，宏生成的 String 由变量 sql 持有，SQLx 以引用方式使用，无额外拷贝。

4. 技术实现
   采用过程宏而非 macro_rules，以突破卫生限制；先一次性解析 SQL 模板，再调用 RawSqlQueryBuilder 生成带占位符的 SQL 和绑定代码，最后通过 SQLx 的 bind 完成参数绑定。

5. 现状与生态
   该功能是 SeaQuery 1.0-rc 的一部分，与 SeaORM、Seaography 等 SeaQL 项目共同构成 Rust 数据库工具链。官方还提供贴纸包为社区筹集开发资金。

Typed-arrow：Rust 的编译时 Arrow schemas

typed-arrow 提供了一种强类型、完全编译时的方式来在 Rust 中声明 Arrow 模式。它将 Rust 类型直接映射到 arrow-rs 类型的构建器/数组和 arrow_schema::DataType 无需任何运行时 DataType 切换——从而实现了零运行时成本、单态列构造和类似 ORM 的人体工程学 API。

为什么要使用编译时 Arrow？

• 性能：单态构建器/数组，零动态调度；避免运行时 DataType 匹配。
• 安全性：列类型、名称和可空性存在于类型系统中；不匹配会在编译时失败。
• 互操作：直接使用 arrow-array / arrow-schema 类型；无需学习定制的运行时层。

仓库：https://github.com/tonbo-io/typed-arrow

讨论：min_specialization 和 specialization 功能之间的实际区别是什么？

“min_specialization 是 sound 的，只要你不特化实现标有 rustc_unsafe_specialization_marker 的 trait。值得注意的是， Copy 就是这样一种 trait。 而 specialization 是非常不健全的。”

Reddit：https://www.reddit.com/r/rust/comments/1mu1ibh/what_is_the_practical_difference_between_the_min/

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From 日报小组 苦瓜小仔

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