Sharad Ratatui - 使用ratatui实现的一个基于文本的角色扮演游戏
亮点是利用OpenAI 的API来实现NPC对话。
https://github.com/prohaller/sharad_ratatui/
sail - 流处理引擎，完全兼容PySpark，比Spark快4倍，硬件消耗低 94%
Sail的使命是统一流处理、批处理和计算密集型（AI）工作负载。目前，Sail在单进程环境下提供了Spark SQL和Spark DataFrame API的即插即用替代方案。
补充解释：
- "流处理"指的是实时处理持续输入的数据。
- "批处理"是指处理一批已收集的数据。
- "计算密集型工作负载"通常指需要大量计算资源的任务，如AI/机器学习任务。
- "即插即用替代方案"意味着用户可以轻松地用Sail替换现有的Spark SQL和DataFrame API，而无需大幅修改代码。
- "单进程环境"表示Sail目前专注于在单个计算进程中运行，而不是分布式系统。
https://github.com/lakehq/sail
NviWatch - GPU监视器
https://github.com/msminhas93/nviwatch
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From 日报小组 Mike
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共 2 条评论, 1 页
评论区
写评论简单看了下代码，sail-spark-connect这个crate似乎是封装了对Apache Spark的调用，也就是和PySpark同样的底层引擎，那么性能差距这么大，只能解释为PySpark写的太水、或者Python机制上处理这种问题太拉跨。。。
PS： 我没有贬低以上两者的意思。
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willingcoderverytime: 牛逼，但是94% 这么从合而来啊！ 参与过一个flink小改的项目，java写的流软件业没这么差吧！那会都还是jdk8，gc时间控制能控制到运行时间的15%，那抢出来的60%性能那里来的，内存交互和跑栈？！，这还没算硬件消耗降低百分之94，算了就是近80被的性能提升。 有这么牛逼么，感觉有点搞啊！！！！！！
牛逼，但是94% 这么从合而来啊！ 参与过一个flink小改的项目，java写的流软件业没这么差吧！那会都还是jdk8，gc时间控制能控制到运行时间的15%，那抢出来的60%性能那里来的，内存交互和跑栈？！，这还没算硬件消耗降低百分之94，算了就是近80被的性能提升。 有这么牛逼么，感觉有点搞啊！！！！！！