cake - 分布式推理引擎

使用Rust基于Candle库实现，用于统一桌面各种操作系统，手机操作系统和服务器操作系统进行分布式推理，增强普通用户玩大模型的能力。

看起来很牛逼的样子。目前已经2k星。

https://github.com/evilsocket/cake

monitor - Rust实现的编排和部署工具

Monitor 是一个用于构建和部署大量 Docker 镜像的系统。其背景是其他系统要么处理构建（例如 Github Actions、CircleCI），要么处理编排（例如 Portainer）。于是可以通过结合软件开发周期的两个部分来避免的摩擦。过去四年我一直在开发 Monitor，最初使用 Typescript。在 2022 年冬天，我将整个后端移植到 Rust（核心 API + 外围代理），这使项目的发展超出了我的预期。

https://github.com/mbecker20/monitor

Sqlite的交易 - 以Rusqlite为例

这篇文章主要讨论了SQLite数据库的事务处理机制，特别是在服务器端应用中的使用。以下是文章的主要要点：

1. SQLite近年来在服务器端应用中变得越来越受欢迎，尽管它最初主要用于客户端和边缘应用。

2. SQLite的主要优点包括:

   • 概念简单
   • 可以通过Litestream进行实用的备份策略
   • 可以在本地运行，支持离线开发环境
   • 支持内存数据库，便于测试

3. SQLite的主要限制是单写入器设计，这在高并发写入的场景下可能成为瓶颈。

4. 文章比较了SQLite、PostgreSQL和FoundationDB的事务隔离级别和并发控制机制。

5. SQLite提供了多种事务模式：DEFERRED、IMMEDIATE和实验性的CONCURRENT模式。

6. 文章详细解释了这些模式的工作原理和使用场景。

7. 作者进行了基准测试，比较了不同事务模式在各种场景下的性能表现。

8. 测试结果显示：

   • IMMEDIATE模式在写入操作中通常优于DEFERRED模式
   • CONCURRENT模式在某些情况下可以提高并发性能，但也有一些潜在的问题和限制

9. 文章讨论了CONCURRENT模式的一些注意事项，如对预写日志（WAL）的依赖和可能的冲突问题。

10. 最后，文章提供了进一步阅读的资源和如何运行基准测试的指导。

总的来说，这篇文章深入探讨了SQLite在服务器端应用中的事务处理机制，为读者提供了有关如何在不同场景下选择合适的事务模式的见解。

https://reorchestrate.com/posts/sqlite-transactions/

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From 日报小组 Mike

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