🎉 diffusion-rs v0.1.0 发布：极速扩散模型推理工具！

diffusion-rs 是一款旨在简化扩散模型运行的工具，原生支持 Hugging Face 的新 DDUF 格式。扩散模型作为生成式 AI 的一种，广泛应用于图像合成和视频生成领域，而 diffusion-rs 的目标是让这些强大的技术更易于使用。它提供无缝的 Rust 集成，通过原生 crate (diffusion_rs_core) 将 AI 功能嵌入项目，同时支持命令行工具 (diffusion_rs_cli) 和 Python 包，满足不同开发需求。

核心功能包括量化支持（fp4、nf4、int8），通过 CUDA 和 Apple Metal 提升性能；跨平台兼容 Apple Silicon 和 NVIDIA GPU；支持大模型分片加速，优化不适合显存的模型推理；并对 Hugging Face 的 DDUF 格式提供一流支持。这一工具为 Rust 社区带来了便捷、高效的扩散模型解决方案，期待用户反馈！

GitHub：https://github.com/EricLBuehler/diffusion-rs

Harper：一款恰到好处的英语语法检查工具

我创建 Harper，是因为多年来使用其他语法检查工具时感到诸多不足。

Grammarly 太贵且过于干扰用户，其建议缺乏上下文，常常出错。更糟糕的是，它对隐私的威胁令人担忧——所有输入都会被发送到他们的服务器。他们的隐私政策声称不会出售数据，但无法保证这些数据不会被用于训练大型语言模型或其他用途。此外，网络请求的延迟让修改工作变得更加繁琐。

LanguageTool 表现不错，但需要大量内存（数 GB），还要下载约 16GB 的 n-gram 数据集。除了内存需求外，我发现它速度太慢，甚至处理中等大小的文档都需要几秒钟。

Harper 应运而生，完全满足我的需求。它不仅能在毫秒级内完成文档检查，占用内存不到 LanguageTool 的 1/50，而且完全保护用户隐私。

更令人惊喜的是，Harper 体积小到可以通过 WebAssembly 加载。

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From 日报小组 Mike

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