facet: Rust 反射框架

facet 提供了 const fn 反射功能，旨在为 Rust 生态系统中的每个类型提供反射能力。其核心是 Facet trait，该 trait 可以通过派生宏自动为类型实现。与 serde 等使用 syn 进行代码生成的库不同，facet 使用轻量级且快速的 unsynn 来派生数据，避免了因大量单态化导致的编译时间膨胀。

项目采用 Rust 工作区（workspace）的形式组织，包含多个子 crate，每个子 crate 负责不同的功能：

• facet：重新导出 Facet 特性和派生宏，以及 Shape 和所有相关类型。
• facet-codegen：提供代码生成工具，用于 Facet 相关的代码生成。
• facet-derive：用于派生 Facet 特性的过程宏。
• facet-json：提供 JSON 序列化和反序列化支持。
• facet-json-read：为 Facet 内省库提供 JSON 读取功能。
• facet-json-write：实现 Facet 内省框架的 JSON 写入功能。
• facet-msgpack：提供 MessagePack 序列化和反序列化支持。
• facet-opaque：提供类型擦除指针助手，用于 Facet 类型。
• facet-peek：安全地读取任意 Facet 类型。
• facet-poke：用于构建和修改任意 Facet 类型。
• facet-pretty：为实现 Facet 特性的类型提供漂亮打印功能。
• facet-samplelibc：展示如何将 Facet 与 C 库集成。
• facet-spez：提供自动解引用特化助手，用于 Facet 反射系统。
• facet-trait：定义 Facet 生态系统的核心特性。
• facet-types：提供 Facet 反射库的核心类型和特性。
• facet-yaml：提供 YAML 序列化和反序列化支持。
• facet-urlencoded：提供 URL 编码表单的序列化和反序列化支持。
• facet-args：为 Facet 生态系统提供命令行参数解析功能。

项目目前处于实验阶段，状态为 experimental，但已经在 crates.io 上发布，并且有详细的文档可供参考。

Github 仓库：https://github.com/facet-rs/facet

badges.ws: 徽章生成服务

badges.ws 是一个提供多种徽章生成服务的网站，支持通过参数定制徽章颜色、添加图标，还可设置标签、值、图标等元素的颜色及徽章样式、边框半径。网站整合多个平台信息，能生成如 NPM、PyPI、Crates.io 等包管理平台，以及 GitHub、Docker、VS Code 插件等项目的徽章，展示版本、许可证、下载量、评分等数据。

• ✅ 即时集成 —— 在几秒钟内为 npm、Python 包索引（PyPI）、GitHub 以及其他 15 多个平台生成徽章。
• 🎨 像素级完美且可定制 —— 选择颜色、图标和样式，使其与你的品牌风格相匹配。
• 🔄 始终保持最新 —— 实时集成确保你的徽章永远不会显示陈旧的数据。
• ⚡ 速度极快 —— 使用 Rust 语言构建，性能轻量，服务器资源占用极少。
• 🔧 自主托管的自由 —— 只需一个 Docker 命令即可进行部署，让你完全掌控自己的基础设施。

1. 徽章定制参数
   • 颜色：支持通过 ?color={COLOR} 参数，使用预定义名称或十六进制值指定颜色。
   • 图标：借助 icon 和 iconColor 参数添加图标，所有图标来源于 Simple Icons 项目。
   • 其他选项：提供 label（左侧文本）、labelColor（左侧文本颜色）、value（右侧文本）、valueColor（右侧文本颜色）、style（徽章样式，如flat、flat-square ）、radius（边框半径，取值 0 - 12 像素）等参数用于定制徽章。
2. 定制徽章类型
   • 静态徽章：通过特定路径生成，例如 /badge/label-message-ff0000，展示指定的文本内容。
   • 维护状态徽章：以 /maintenance/yes/2025 为例，可展示项目的维护状态及时间。

Rust 在嵌入式设备上的应用

此文是作者关于“Rust 在生产嵌入式设备中的应用”这一问题收集整理的一些资料。简而言之，在 2025 年，Rust 在多个领域的生产嵌入式设备中得到应用。如谷歌、微软等公司在安全处理器项目中使用，Framework Laptop 16 等在固件开发中使用，沃尔沃、雷诺等车企用于汽车相关应用，还有在机器人、家电、智能家居等领域也有应用。同时介绍了嵌入式 Rust 社区的相关数据，以及 2024 年社区调查的结果，包括使用场景、设备出货量、芯片使用计划、使用方式和满意度等。例如，针对“你使用 Rust 开发嵌入式项目的体验如何？”这个问题，有超过 47% 的人给出了 4 分的评价：

原文：https://onevariable.com/blog/embedded-rust-production/

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From 日报小组 Yuan YQ

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