用 Bevy 实现节奏大师

@ChaoBots 张老师最近决定用 Bevy 复刻 bevy_rhythm并且将其更新至 Bevy 最新的 API，感兴趣的小伙伴可以前往B站学习 第一集,第二集

蓄水池抽样算法改进 - 面向抽奖场景保证等概率性

小编周末回顾了一下以前做的一个蓄水池抽样算法的研究，发现还有一个不足之处在于蓄水池在填充完成之前顺序是故定的；而现实中的蓄水池在填充的时候水流的流向是可以打乱的；于是仿照后蓄水池抽样算法的后续流程，添加了在填充蓄水池时进行 shuffling 的逻辑：

    fn sample(&mut self, it: Self::Item) -> (bool, Option<Self::Item>) {
        let lucky_cap = self.lucky.capacity();

        self.total += 1;

        // 概率渐小的随机替换
        let r = random::<usize>() % self.total + 1;
        let mut replaced = None;
        if r <= lucky_cap {
            replaced = self.lucky[r - 1].take();
            self.lucky[r - 1] = Some(it);
        }

        if self.total <= lucky_cap && r < self.total {
            self.lucky[self.total - 1] = replaced.take();
        }

        (r <= lucky_cap, replaced)
    }

如果到最后还是不够人数填充，用 None 来填充进一步打乱顺序：

        let mut final_lucky = self.lucky.into_iter().collect::<Vec<Option<P>>>();
        let mut i = self.total;
        while i < lucky_cap {
            i += 1;

            // 概率渐小的随机替换
            let r = random::<usize>() % i + 1;
            if r <= lucky_cap {
                final_lucky[i - 1] = final_lucky[r - 1].take();
            }
        }

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