「系列文章」Rust vs Swift
#swift
作者从2015年开始写这一系列博客，直到昨天才发布了一个整理页面。感兴趣可以看看。
crates.io可视化报告
#crate
截止2018年11月，已经达到2w个crates，但很多crate版本发布都小于6次release版本，生态系统依然很年轻。另外一些crate有100多个发布版本，有很多crate都是零依赖，但有3000个crate都依赖serde，所以，serde当之无愧是最流行的crate。
rust-derivative: 提供了替代derive属性的宏
#macro
简单概率数据结构库pdatastructs 0.5发布
#probabilistic #bigdata
概率数据结构（probabilistic data structures）通常用于大数据处理。
「Slides」魅力wasm-bindgen
#wasm
swc：1.0-alpha版发布
#babel #js
据说比babel快16（无simd）~20（有simd）倍。
「深度学习」运行时前端TVM支持（预发布）
#deeplearning #tvm
TVM的Rust绑定。
TVM介绍：
有了 TVM，业界与学界开发者们可以快速、轻松地在各个系统（包括手机、嵌入式设备与低功耗芯片）上部署深度学习应用程序，同时无须担心资源与速度的限制。「TVM 作为神经网络和硬件后端之间的共同层，消除了为每类设备或服务器优化各自基础架构的需要。」TVM 项目负责人陈天奇表示，「我们的框架允许开发人员快速、轻松地部署和优化大量硬件设备上的深度学习系统。」
p2p: 支持自定义协议的多路p2p网络库
#p2p #libp2p
群友漂流的作品，据说是libp2p的轻量版本。
ferrugo: JVM的Rust实现
#jvm
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