关于pprof-rs内部工作原理的一些笔记

Some notes on internal working of pprof-rs

我们中的许多人都使用profiler来测量代码段所消耗的CPU或内存。 为了了解profiling，作者摸索了一个流行的评测库pprof-rs，这个库用于测量rust程序的CPU使用率。

profiling的基础知识

让我们简要介绍一下rust程序示例，看看pprof是如何使用的。

fn main() {
    let prime_numbers = prepare_prime_numbers();
    // start profiling
    let guard = pprof::ProfilerGuardBuilder::default()
        .frequency(100)
        .build()
        .unwrap();
    let mut v = 0;
    for i in 1..50000 {
        // use `is_prime_number1` function only if the incoming value
        // i is divisable by 3.
        if i % 3 == 0 { 
            if is_prime_number1(i, &prime_numbers) {
                v += 1;
            }
        } 
         else {
            if is_prime_number2(i, &prime_numbers) {
                v += 1;
            }
        }
    }
    println!("Prime numbers: {}", v);
    // stop profiling and generate the profiled report.
    if let Ok(report) = guard.report().build() {
        let mut file = File::create("profile.pb").unwrap();
        let profile = report.pprof().unwrap();

        let mut content = Vec::new();
        profile.write_to_vec(&mut content).unwrap();
        file.write_all(&content).unwrap();
    };
}

在上面的示例中，我们使用ProfilerGuardBuilder在程序开始时开始分析

    let guard = pprof::ProfilerGuardBuilder::default()
        .frequency(100)
        .build()
        .unwrap();

在程序结束时，我们生成报告并将其写入profile.pb文件。

if let Ok(report) = guard.report().build() {
    let mut file = File::create("profile.pb").unwrap();
    let profile = report.pprof().unwrap();
    let mut content = Vec::new();
    profile.write_to_vec(&mut content).unwrap();
    file.write_all(&content).unwrap();
}; 

该报告是通过运行该程序生成的，并使用谷歌的pprof进行可视化

 ~/go/bin/pprof --http=localhost:8080  profile.pb

执行上述命令后，pprof将允许您在 http://localhost:8080 可视化profile文件：

从可视化的概要文件中，您可以清楚地看到is_prime_number2比is_prime_number1消耗了更多的cpu。这是因为使用is_prime_number1时，只有给定的数字可以被3整除。

现在，我们学习了如何使用pprof-rs分析rust程序，下面让我们了解pprof-rs如何在内部工作。

cpu profilers 要点

在我们进入pprof-rs代码之前，让我们从理论上学习cpu评测。

• profiler 在一定的时间间隔内暂停程序；
• 对当前堆栈跟踪进行采样后恢复；
• 采样时，它获取每个堆栈帧并增加其计数；
• 使用采样数据创建火焰图或类似的东西。

pprof-rs实现及其系统调用

• 开始分析
• 注册信号处理程序
• 指定时间间隔
• 处理SIGPROF信号
• 取样
• 绘图

原文：Some notes on internal working of profiler

基于WASM的浏览器中的Lisp解释器

Lisp Interpreter in a browser using WASM

此网页在浏览器中托管一个Lisp解释器。解释器是用Rust编写的，并编译为WASM。解释器的实现可以在这里找到。可以在此处找到WASM绑定和此webapp的源代码。您可以通过在网页下面的文本框中键入代码来运行Lisp程序。

mail-send：一个支持DKIM的Rust电子邮件转发库

Announcing mail-send, a Rust e-mail delivery library with DKIM support

mail-send 于今天发布，它是 lettre 的替代品，但依赖性较少，并具有一些附加功能：

• 生成符合互联网邮件格式标准（RFC 5322）的电子邮件；

• 完全支持MIME（RFC 2045-2049），自动为每个消息正文部分选择最佳编码；

• 域密钥识别邮件（DKIM）签名（RFC 6376）；

• SMTP支持；

  • 通过TLS安全交付；
  • 通过自动机制选择进行身份验证（支持XOAUTH2、CRAM-MD5、DIGEST-MD5、LOGIN和PLAIN）；

• 第三方电子邮件转发：

  • Mailchimp
  • Mailgun
  • 其他

• 完全异步（需要Tokio，可根据要求添加其他执行器）。

除了这个库之外，您可能还想查看邮件解析器mail-parser（几个月前发布），它支持以41种不同编码解析MIME消息。

Lemmy v0.16.4 发布：Peertube 联邦、Rust API和其他改进

Lemmy (a federated reddit alternative) Release v0.16.4 - Peertube federation, Rust API and other improvements

Lemmy是一个自我托管的社交链接聚合和讨论平台。它是完全免费和开放的，不受任何公司的控制。这意味着没有广告、追踪或秘密算法。内容被组织到社区中，因此很容易订阅您感兴趣的主题，而忽略其他主题。投票是用来把最有趣的项目排在首位的。

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From 日报小组 odd-cat

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