Huginn Net - 多协议被动指纹识别库

Huginn Net 是一个基于 Rust 的多协议被动指纹识别库，结合了 p0f TCP 指纹识别与 JA4 TLS 客户端分析，在保持与原始 p0f 工具相同检测精度的同时，增加了现代 TLS 指纹识别能力。

核心特点

• 无第三方依赖：无需 tshark、wireshark 或其他外部工具
• 与 p0f 同等精度：通过大量设备测试验证
• 现代 Rust 实现：内存安全和零成本抽象
• 生产级性能：处理数据包约 3.1ms，速度与原始 p0f 相当
• 类型安全架构：在编译时防止各类错误
• 全面测试：完整的单元测试和集成测试覆盖
• 简单集成：纯 Rust 实现，无需系统库
• 持续开发：不断改进和维护

实际应用场景

• 网络安全分析：无需主动扫描即可识别设备、应用和 TLS 客户端
• 资产发现：被动安全地映射网络基础设施和应用栈
• 威胁检测：检测隐藏系统、可疑 TLS 客户端和恶意应用
• 应用监控：跟踪网络中的浏览器类型、版本和 TLS 能力
• 研究与取证：分析流量模式、TLS 使用情况并改进安全态势
• 合规性监控：跟踪设备类型、OS 版本和 TLS 配置

Github: https://github.com/biandratti/huginn-net

probability-rs - 轻量级概率分布库

probability-rs 是一个轻量级、无外部依赖的 Rust 概率分布库，专注于数值清晰度、简洁的 API 设计和可复现的随机抽样。该库由 Bruno Tavares 开发，采用 MIT 许可证开源，当前版本为 0.1.2，最低支持 Rust 1.85+。

核心功能

1. 随机数生成器（RNGs）：
   • 内置多种非加密用途的伪随机数生成器：
     • SplitMix64：适合作为其他 RNG 的种子，快速简单
     • Xoroshiro128++：适合内存占用小的快速模拟
     • Xoshiro256：通用高质量流（256 位状态）
     • PCG32：小状态，适合可复现的并行流
2. 概率分布：
   • 连续分布：均匀分布、正态分布、指数分布、对数正态分布、伽马分布、贝塔分布、卡方分布
   • 离散分布：伯努利分布、泊松分布、几何分布、二项分布

Github: https://github.com/brbtavares/probability-rs

coral - 苹果 M4 CPU 的线性代数库

coral 是一个使用 Rust 实现的，针对苹果 M4 CPU 优化过的线性代数库，包含了向量计算、矩阵计算等。

下图是进行矩阵点积计算和 OpenBLAS 的性能对比：

完整的对比测试见：https://dev-undergrad.dev/posts/benchmarks

Github: https://github.com/devdeliw/coral

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From 日报小组 Yuan YQ

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