用过 AI 编程的同学大概都有以下痛点：

1. 修个 Bug 就花了好几美刀的 Token，但不知道这些 Token 具体花在哪个任务、哪轮对话，没办法做成本控制；
2. 日常会使用多个 AI 编程工具，比如 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness，但是它们的历史会话分散在不同地方，无法统一管理；
3. 市面上主流的 Agent 产品比如 Claude Code 和 ChatGPT，没有提供全文搜索功能，曾经的历史对话难于找回。

这里分享一个开源项目：Abyss，零侵入式的 Agent 可观测性（Observability）平台。

1. 观测和记录所有 Agent 的完整会话上下文，包括提示词 prompt、工具调用、模型思考、图片、文件和 Token 用量；
2. 支持 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness、Hermes 等主流 Agent；
3. 支持 GPT、Claude、DeepSeek、Kimi、Qwen、MiniMax 等模型服务商，同时支持中转站；
4. 提供会话全文搜索能力，支持目标会话一键召回；
5. 灵活的可配置性：支持自定义观测策略、自定义 Agent、自定义数据存储位置；
6. 跨平台支持：兼容 Windows/macOS/Linux 三平台。

除此之外，该项目还提供了丰富的开放能力，开发者可以基于核心组件 abyss-broker 进行二次开发，满足各种业务场景的观测需求：

1. 插件机制：开发者可以通过插件实现自定义 Agent 事件 Hook 逻辑；
2. SDK：提供了 Rust/Typescript/Python 三语言 SDK，兼容多种技术栈；
3. CLI 工具：提供了 CLI 工具可以自动化拉取观测到的 Agent 会话数据；
4. 丰富的开发者文档： a. https://abyss.lexmount.cn/docs/product/open-source-software/quickstart b. https://abyss.lexmount.cn/docs/development/basics/start-abyss-broker c. https://abyss.lexmount.cn/docs/reference/abyss-architecture/broker-architecture

感兴趣的同学可以尝试下：https://github.com/lexmount/abyss-rs，欢迎点赞和转发。