在2018 edition中不在需要serde_derive

#serde

只需要在Cargo.toml中引入：

serde = { version = "1.0", features = ["derive"] }

然后在代码中导入Serialize和Deserialize即可。

use serde::{Serialize, Deserialize};

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「深度学习」简单神经网络：Rust vs Python

#deeplearning

本文通过实现一个简单的Kohonen-Grossberg神经网络，来比较Python和Rust。该神经网络用Python实现需要60行代码。然后作者使用Rust移植Python实现。

性能比较：

Python      Rust     Lines
72.114      13.1077    24
117.7726    18.2308    48
141.9611    18.8265    100
476.7803    21.0633    500
884.6529    23.1228    1000
4243.2031   66.7547    4999
124274.4748 1751.4639  150000

当然是Rust性能好啦。处理15w行数据，Rust只需要大约1751毫秒，而Python需要124274毫秒。按这个数据看，Rust大概比Python快71倍左右。

有的人可能会有疑问：为什么要用Rust和Python比？怎么不和C++比？大概有三点原因：

• python在神经网络中应用比较广。
• Rust的语言表达力和Python有得一拼。看看文章中代码实现就知道了。
• Rust和C++的性能比拼，每天都有人做。

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XORcism：破解xor加密文件的Rust命令行工具

#xor

可以在命令行对rotating-xor之类加密的数据进行解密。

XORcism

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*-sys系列库使用教程

#C #ffi

* -sys是帮助Rust程序使用C（“System”）库的crate命名约定，例如： libz-sys，kernel32-sys，lcms2-sys。 sys crates的任务是向Rust（FFI）公开一个最小的底层C接口，并告诉Cargo如何与库链接。

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WebAssembly和Rust实现的虚拟dom

#wasm

rust-simple-virtual-dom

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Rust实现的玩具版Erlang VM

#erlangvm

未来的目标也打算支持elixir

enigma

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用于管理Specs中的组件

#specs

component_group/

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「小项目」bashdoc： 可以为自定义的bash生成文档

#bash

bashdoc

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Rust中数组的初始化方法

#array

这篇文章罗列了Rust中几乎所有的数组初始化方法，并且介绍了自己实现的宏

• arr_macro
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「安全」 lachesis: web服务批量扫描工具

#scanner

lachesis

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