fastembed-rs - AI嵌入库
FastEmbed的Rust实现,提供了快速的文本嵌入、图像嵌入和候选项重新排序功能。它具有以下主要特性:
- 支持同步使用,无需依赖Tokio。
- 使用@pykeio/ort进行高性能的ONNX推理。
- 使用@huggingface/tokenizers进行快速编码。
- 支持使用@rayon-rs/rayon进行批量嵌入生成和并行计算。
- 默认模型是Flag Embedding,在MTEB排行榜上排名靠前。
- 提供多种文本嵌入模型、图像嵌入模型和重新排序模型可供选择。
- 易于安装和使用,提供了使用示例。
- 采用Apache 2.0许可证。
该库的快速特性来自于使用量化模型权重、ONNX运行时推理引擎以及避免了对Hugging Face Transformers的依赖。
https://github.com/Anush008/fastembed-rs
Rust稳定2024版本将于 2025年2月20日发布
这是一个来自Rust语言GitHub仓库的Pull Request,目的是为Rust 1.85版本(预计于2025年2月20日发布)稳定2024年版本。一些主要内容包括:
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稳定2024版本,这是Rust的一个重要里程碑。
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获得了rust项目团队的大力支持和欢呼,认为这是令人振奋的成果。
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经过团队的审查,该PR被批准合并。
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合并后,会继续后续工作,如更新文档、Cargo、rustfmt等。
这是Rust新年版本发布的一个关键步骤,标志着2024版本正式进入发布流程,为下一个发布版本的到来做准备。
https://github.com/rust-lang/rust/pull/133349
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From 日报小组 Mike
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