想要设计一个远程使用的计算密集型的并行调度器，可以并行运算大量计算密集型任务。目标CPU大概是18核36线程，4通道的机器。一个计算任务大概消耗1~10个核心不等，计算时间2分钟到数天不等，不过典型值大概是2-6个小时。进程池使用rayon创建，大概的流程如下图所示，rayon主进程主要用来每120秒从数据库中提取未开始的任务并运行，rayon子进程都用于计算密集型任务：

开始=>start: 创建Rayon进程池(ThreadPoolBuilder)
结束=>end: 结束
更新=>operation: 更新任务数据库(sqlite db)
开启运行=>operation: 根据db和剩余线程数，开始新任务(pool.spawn)
沉睡=>operation: sleep(120)

开始->更新->开启运行->沉睡->更新

对于子线程每个任务，是异步进行的，运行时是tokio，一边进行command运行计算程序，一边每秒看看是否需要kill Command。流程大概如下：

开始=>start: 开始tokio异步
结束=>end: 结束
select=>condition: select!(command, task.is_cancelled)
complete=>operation: 完成command
cancelled=>operation: 取消command

开始->select(yes)->complete->结束
select(no)->cancelled->结束

我上次做其他东西的时候，用了这个多进程调度模型，现在想求教各位大佬这个模型合理不？周期任务还有更好的办法么？我主进程只拿来做周期任务是不是会损失性能啊？另外tokio每秒检查一次是否需要kill command会不会有性能损失啊？