【Rust日报】 2019-03-18

ZhangHanDong 发表于 2019-03-18 23:53

Tags： rust

hmmm: 用Rust实现隐马尔可夫模型

#hmm #ml

科普：

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models）是统计模型，用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。

现实生活中有这样一类随机现象，在已知现在情况的条件下，未来时刻的情况只与现在有关，而与遥远的过去并无直接关系。这些问题可以用马尔可夫模型解决。比如天气预测。但是当不知道今天是什么天气状况，而只知道今明后三天的某个植物的干燥湿润状态，想通过此状态来推测今明后三天的天气状况，就需要用到隐马尔可夫模型。

隐马尔可夫过程，是根据可观察状态的序列找到一个最可能的隐藏状态序列。一个典型的应用是中文分词。因为你想要得到的是每个字的位置，但是看到的只是这些汉字，需要通过汉字来推出每个字在词语中的位置，并且每个字属于什么状态还和它之前的字有关。此时，我们需要根据可观察状态的序列找到一个最可能的隐藏状态序列。

参考资料

本文作者用Rust实现一个HMM主要是用于机器学习。

webcomponent: 一个用于编写Web组件的Rust库

#wasm

webcomponent

Ensembl 2020将使用Rust和WebAssembly

#Ensembl2020 #wasm

Ensembl是一个基于Web的基因组浏览器，也是世界上最引人注目的生物信息学项目。 Ensembl项目（www.ensembl.org）旨在传播聚合的基因组注释，包括图形视图。因为诸多因素，需要将大量计算推向客户端，所以在Ensembl2020（新一代Ensembl）中会引入WebGL和WASM/Rust/React技术。