概述

本次更新聚焦于 KeyCompute 基础设施的稳定性、可扩展性与用户体验提升。我们移除了内存缓存层，全面拥抱 Redis 作为唯一的缓存方案；实现了主从数据库读写分离与自动路由；构建了 Redis 统一缓存服务层，并集成了分布式限流、分布式锁与任务队列优化。同时，修复了多个前端与后台的 i18n 相关问题，优化了日志输出格式。

主要变化

缓存架构：移除内存缓存，仅保留 Redis

移除了原有的内存缓存实现，缓存层统一收归至 Redis。不再提供降级方案——当 Redis 不可用时，系统将回退至不使用缓存的状态，直接访问数据库。这一调整简化了缓存层的维护复杂度，避免了内存缓存与 Redis 缓存之间的数据不一致问题，也让缓存策略更加清晰可预期。

数据库：主从读写分离 + 自动路由

实现了基于主从架构的数据库读写分离，应用层支持自动 DB 路由：

• 写操作（INSERT/UPDATE/DELETE） 自动路由到主库
• 读操作（SELECT） 自动路由到从库

业务代码无需感知底层数据库拓扑，框架层根据 SQL 语句类型自动完成路由决策，对上层服务完全透明。这一设计有效分摊了数据库读压力，提升了整体吞吐量。

Redis 统一缓存服务层

构建了统一的 Redis 缓存服务层，承载以下能力：

• 分布式限流：基于 Redis + Lua 脚本实现原子性的 ZSET 滑动窗口限流，支撑多节点下的流量管控
• 分布式锁：基于 Redis 实现跨节点的互斥锁，保障关键资源的并发安全
• 任务队列优化：基于 Redis 的任务队列机制重构，提升了任务投递与消费的可靠性和性能

前端与后台体验修复

• 注册与需求提交登录框：修复了前端注册、需求提交场景下登录框不支持 i18n 国际化的问题
• 后台支付与订单界面：修复了后台支付、订单管理界面不支持 i18n 的问题
• 语言切换与主题切换：修复了语言切换与主题切换互相干扰的 bug，两者现在独立运作

后台复制框优化

修复了后台复制框在 HTTP 环境路径下不可用的问题，现在无论部署在 HTTP 还是 HTTPS 环境下，复制功能均可正常工作。

日志格式优化

日志输出统一升级为 FULL JSON 格式，每条日志包含完整的结构化字段（时间戳、级别、目标、消息、上下文字段等），便于接入 ELK/Loki 等日志采集系统进行统一检索与分析。

为什么这些更新重要

缓存层的简化降低了系统的维护复杂度与故障排查成本；读写分离为 KeyCompute 支撑更大规模的 AI 请求流量奠定了基础——随着平台接入的模型与用户不断增加，数据库读压力将成为首要瓶颈；Redis 统一服务层为分布式限流、分布式锁等能力提供了标准化的基础设施，避免了各模块各自为政的实现碎片化。

i18n 问题的集中修复则显著提升了国际化场景下的用户体验，尤其对于海外用户和 multi-tenancy 部署场景至关重要。

致谢

功能贡献者：aiqubits 等。