岗位职责：

1. 参与智能 Agent 的系统架构设计与核心模块开发。
2. 探索 RAG、Agent 记忆机制、个性化建模等技术的工程实现，支持创新功能的产品化落地。
3. 持续跟踪 AI 智能体的应用效果，基于业务反馈进行 Prompt 优化、工作流调整与应用迭代。

任职要求

1. 扎实的计算机基础，熟悉计算机网络、操作系统原理，具备良好的数据结构与算法能力；
2. 3 年以上工作经验，至少 1 年 Rust 实际开发经验，熟悉基础语法、所有权 / 生命周期、异步编程模型、常用标准库及主流 Crate；
3. 熟悉异步运行时（如 tokio）、并发模型及高性能服务开发；
4. 理解 LLM 基础原理（Transformer、Embedding、Prompt 机制等），具备 AI Agent 基础认知；
5. 具备 AI Agent 系统设计与实现能力，包括但不限于：

• 工具调用（Tool Calling）机制设计
• 多轮对话状态管理与上下文记忆机制
• RAG（Retrieval-Augmented Generation）流程构建
• Agent 任务拆解与规划（Planning）策略
• 熟悉向量检索、语义召回、知识图谱或检索增强相关技术；
• 良好的代码规范意识与团队协作能力，具备清晰的模块化与接口设计能力。

加分项

• 有参与或维护开源项目经验，尤其是 Rust / AI Agent / LLM Infra 相关项目；
• 熟悉主流大模型接口调用与推理框架（如 OpenAI API、vLLM、Ollama 等）；
• 有 Agent 框架实践经验（如 LangChain、AutoGen、CrewAI 或自研 Agent 系统）；
• 有高并发 / 高可用推理服务架构设计经验；
• 有知识图谱、任务编排引擎或多 Agent 协作系统设计经验。

工作地点：武汉

有意者请联系 lewiszlw520@gmail.com,附带简历。