Reddit讨论：谁在软件中使用LLM生成的代码？

核心观点

作者表示已经放弃将LLM生成的代码纳入软件项目，尽管LLM在其他方面仍有用处。

主要问题

1. 代码质量平庸

   • LLM虽然能生成可编译的Rust代码，但往往冗长、草率、设计选择不佳
   • 由于LLM是基于整个互联网训练的预测系统，注定会产出最平均、最中庸的代码

2. 无法适应迭代开发流程

   • 软件开发是高度迭代的设计过程
   • 开发者通常将任务分成3-5天的小块，但在开发过程中才能发现更好的设计、潜在问题和边缘情况
   • 这种迭代过程无法通过提示词准确传达给LLM
   • 依赖LLM只能产出可用但平庸的代码

3. 时间成本问题

   • 修复LLM造成的错误所花费的时间，往往超过初期开发节省的时间
   • 最终反而降低了开发效率

LLM的有效用途

• 修复语法错误：检查括号、大括号等语法问题效果很好
• 查找Bug：在调试方面表现出色
• 样板代码：理论上可用（但作者认为Rust几乎没有样板代码需求）

结论

作者发现完全不考虑LLM进行开发反而更轻松高效，LLM最多只能辅助约10%的工作，不适合作为"初级开发者"来编写项目代码。

https://old.reddit.com/r/rust/comments/1qy9dcs/who_has_completely_sworn_off_including_llm/

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From 日报小组 Mike

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