redb：嵌入式DB

一个简单、便携、高性能、ACID、嵌入式的 Key-Value 存储工具。使用纯 Rust 编写，受 Imdb 启发，更多细节可阅读下面的设计文档。

use redb::{Database, Error, ReadableTable, TableDefinition};

const TABLE: TableDefinition<str, u64> = TableDefinition::new("my_data");

let main() -> Result<(), Error> {
    let db = unsafe {Database::create("my_db.redb", 1024 * 1024)? };
    let write_txn = db.begin_writer()?;
    {
        let mut talbe = write_txt.open_table(TABLE)?;
        table.insert("my_key", &123)?;
    }
    write_txt.commit()?;
    
    let read_txt = db.begin_read()?;
    let table = read_txn.open_table(TABLE)?;
    assert_eq!(table.get("my_key")?.unwrap(), 123);
    
    Ok(())
}

Benchmark：

+--------------------+--------+--------+--------+
|                    | redb   | lmdb   | sled   |
+===============================================+
| bulk load          | 1605ms | 1294ms | 4642ms |
|--------------------+--------+--------+--------|
| individual writes  | 516ms  | 411ms  | 527ms  |
|--------------------+--------+--------+--------|
| batch writes       | 7444ms | 3938ms | 1465ms |
|--------------------+--------+--------+--------|
| large writes       |  12s   |  11s   |  315s  |
|--------------------+--------+--------+--------|
| random reads       | 716ms  | 649ms  | 1552ms |
|--------------------+--------+--------+--------|
| removals           | 1282ms | 1012ms | 1911ms |
+--------------------+--------+--------+--------+

设计文档：https://github.com/cberner/redb/blob/master/docs/design.md

GitHub：https://github.com/cberner/redb

Rust异步框架评测

主要对 async_std，Tokio 和 smol 三个进行比较。结论如下：

• async_std 和 smol 非常接近标准库，并在某些负载上更优。
• Tokio 似乎受到 CPU-bound（Rust）异步任务的不利影响。
• Tokio 在 localhost 引入 8µs、在网络上引入 10 µs 的延迟。

async_std：https://async.rs/

Tokio：https://tokio.rs/

smol：https://github.com/smol-rs/smol

文章链接：https://zenoh.io/blog/2022-04-14-rust-async-eval/

Passerine：小巧简洁可扩展的功能脚本语言

Passerine 植根于 Scheme 和 ML 风格的语言 —— 它是对编程语言所期望的一切的顶峰，包括希望一切尽可能简约、简洁的愿望。 Passerine 的核心是具有模式匹配、结构类型、基于纤程的并发和句法扩展的 lambda 演算。

关于纤程可以阅读：https://github.com/Tencent/flare/blob/master/flare/doc/fiber.md 和 https://stackoverflow.com/questions/796217/what-is-the-difference-between-a-thread-and-a-fiber

官网：https://www.passerine.io/

GitHub：https://github.com/vrtbl/passerine

rust-apache-age：AGE连接器

AGE 是 postgres 的开源后端，允许用户在 postgres 上执行与图相关的操作。

use apache_age::{AgeClient, Client, NoTls, AgType};
use serde::{Deserialize, Serialize};

let mut client = Client::connect_age(
  "host=localhost user=postgres password=passwd port=8081",
  NoTls
).unwrap();

client.create_graph("my_apache_graph");

#[derive(Debug, Serialize, Deserialize, Clone)]
struct Person {
    pub name: String,
    pub surname: String,
}

match client.query_cypher::<()>(
    "my_apache_graph",
    "MATCH (n: Person) WHERE n.name = 'Alfred' RETURN {name: n.name, surname: n.surname}",
    None,
) {
    Ok(rows) => {
        let x: AgType<Person> = rows[0].get(0);
        // do whatever you need
    }
    Err(e) => {
        // handle error
    }
}

client.drop_graph("my_apache_graph");

代码中的 query 是图查询语言 Cypher，比较有名的Neo4j就是用的它，事实上，Cypher 是 Andrés Taylor 在位 Neo4j 工作时发明的。

GitHub：https://github.com/dzordzu/rust-apache-age

ripsecrets：防止密钥提交

一个防止密钥提交到源代码的命令行工具。有以下特点：

• 关注预提交：从一开始就防止密钥被提交比后面处理要容易的多。
• 速度极快：比其他工具快 95 倍。
• 始终本地操作：仅本地执行，永远不会发送数据。
• 误报率低：基于概率方法，比其他工具更准确。
• 没有依赖的单个二进制文件。

GitHub：https://github.com/sirwart/ripsecrets

stevedore：Win下更好地使用的Docker

项目旨在在 Windows 上提供丝滑的 Docker 体验。可用作 Docker Desktop、DockerMsftProvider 或 Mirantis Container Runtime 的替代品。支持 Win 和 Linux 容器。

Mac 下可以用：https://github.com/abiosoft/colima

GitHub：https://github.com/slonopotamus/stevedore

pydantic-core：pydantic验证

pydantic 的核心功能。使用示例：

from pydantic_core import SchemaValidator, ValidationError

v = SchemaValidator({
    'title': 'MyModel',
    'type': 'model',
    'fields': {
        'name': {
            'type': 'str',
        },
        'age': {
            'type': 'int-constrained',
            'ge': 18,
        },
        'is_developer': {
            'type': 'bool',
            'default': True,
        },
    },
})
print(v)
"""
SchemaValidator(title="MyModel", validator=ModelValidator ...
"""

r1 = v.validate_python({'name': 'Samuel', 'age': 35})
print(r1)
"""
(
  {'name': 'Samuel', 'age': 35, 'is_developer': True}, <- validated data
  {'age', 'name'} <- fields set
)
"""

# pydantic-core can also validate JSON directly
r2 = v.validate_json('{"name": "Samuel", "age": 35}')
assert r1 == r2

try:
    v.validate_python({'name': 'Samuel', 'age': 11})
except ValidationError as e:
    print(e)
    """
    1 validation error for MyModel
    age
      Value must be greater than or equal to 18
      [kind=int_greater_than_equal, context={ge: 18}, input_value=11, input_type=int]
    """

GitHub：https://github.com/samuelcolvin/pydantic-core

Rust平台crate

提供有关有效 Rust 平台信息的编程访问。需要 Rust 1.40 或更高。

GitHub：https://github.com/rustsec/rustsec/tree/main/platforms

pg2rs：pg到rust源码

命令行工具，用于从 Postgres 表创建 Rust 源代码实体。生成 enums 和 structs：

mod structs;
use structs::{User};
let result = client.query("SELECT * FROM \"Users\"", &[]).await.unwrap();
let users: Vec<User> = result.into_iter().map(|row| User::from(row)).collect();
println!("{:#?}", users);

GitHub：https://github.com/spanasik/pg2rs

资源和教程

• 新手资源：https://apollolabsblog.hashnode.dev/35-rust-learning-resources-every-beginner-should-know-in-2022
• Nim，Zig，Rust，C++编译时间评测：https://castillodel.github.io/compile-time-evaluation/
• 一个项目中引入两个不同版本的 crates：https://reltech.substack.com/p/including-two-versions-of-a-rust?s=r
• 对 DynamoDB 全文检索：https://jakejscott.com/full-text-search-for-dynamodb-using-lambda-efs-tantivy-and-rust
• 命令行参数解析工具 clap 使用：https://blog.logrocket.com/command-line-argument-parsing-rust-using-clap/

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From 日报小组 长琴

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